Здравствуйте, меня зовут Антон Михайлович.
Я представляю вам один из своих проектов.
Система матчинга товаров
Система сопоставления каталогов собственной доменной методикой: нормализация названий, TF-IDF и cosine similarity — без тяжёлых эмбеддингов.
- Полное обучение на масштабе ~15k×215k+ товаров выполняется менее чем за 10 минут на CPU.
- Покрытие: более 70% SKU имеют cosine similarity ≥ 0.6.
- Предметные regex и атрибуты, морфология через pymorphy3; выдача top-k ближайших соседей с порогом 0.6.
- Назначение: подбор аналогов для ценообразования и аналитики.
- Выдача результатов через FastAPI и хранение в MySQL.